Ämneskategorier

Hur sessionerna fördelar sig över 11 kategorier.

Strategi
5
Verktyg
5
Kompetens
4
Implementation
3
Försäljning
2
Etik / Juridik
2
Grundkurs
1
Marknadsföring
1
Säkerhet
1
Offentlig sektor
1
Ledarskap
1

Mest nämnda verktyg

Topp 10 verktyg -- hur många sessioner som nämner varje verktyg.

ChatGPT
7
Microsoft Copilot
3
Lovable
3
Claude / Anthropic
2
Gemini
2
Gamma
2
Supabase
2
GitHub
2
ChatGPT Deep Research
1
Apollo
1

Ramverk och modeller

Namngivna ramverk som talare presenterar -- mentala modeller, processer och analysverktyg.

Kompetenspyramiden
AI kommer inte ersätta människan -- 5 steg: utbildning -> kunskap -> färdighet -> förmåga -> kompetens
Competence Orchestration
AI kommer inte ersätta människan -- Orkestrera kritiska kompetenser med samsyn affär/kunskap
Speed of Trust
När AI möter förtroende -- Kompetens (IQ) + Karaktär (EQ) = Förtroende
AI Pulse
Telia AI Uplift -- Survey 2 ggr/år för att mäta AI-adoption
Popcorn-analogin
Telia AI Uplift -- Tidiga adoptörer poppar först, satsa på dem
Strategisk drift-fyrfaltare
4 framtider för AI och jobb -- Intern optimering vs marknadsanpassning
Kentaur-modellen
Hybrid intelligens -- Människa + AI: strategisk arbetsfördelning
IMY Regulatorisk sandlada
Innovation och dataskydd i praktiken -- Kostnadsfri 6-månaders vägledning, 4 projekt/år
Fortroendemodellen
Innovation och dataskydd i praktiken -- DIGG:s ramverk för AI-mognad

Blinda fläckar

Vad som saknas eller bara berörs i förbifarten.

Kostnad och implementation
Inga siffror på vad det kostar att bygga eller drifta en AI-agent
Närmast: Marlene nämner no-code-verktyg men inte pris
Säkerhet och GDPR
Shadow AI nämns som risk men GDPR-aspekten av myndighetsexemplen berörs inte
Närmast: Marlene nämner kort att man behöver 'säkerhet' i strategin
AI Act och regulatorik
AI-förordningen träder i kraft stegvis 2026-2027 men ingen session behandlar den operativt för vanliga organisationer
Närmast: IMY (s22) berör GDPR, Louise Edwards (s26) adresserar rättigheter
Kostnad och licenser
Ingen diskuterar den verkliga kostnaden för AI-adoption i en organisation (Copilot-licenser i skala, API-kostnader, tid)
Närmast: Vad fan (s20) nämner 3000 kr/mån för 15 verktyg
Hallucinationer och kvalitetskontroll
Nämns i förbifarten men ingen session behandlar AI:s felbenägenhet systematiskt
Närmast: Vad fan (s20) nämner att AI hittar på fakta
Facklig dimension och arbetsrätt
Trots att AI förändrar roller diskuterar ingen den fackliga aspekten
Närmast: Ebba Heselius (s19) diskuterar produktivitetsparadoxen och förändrade roller
Konsekvenser av agent-autonomi
Sandy Sandhus 79% agent-autonomt och Nvidias 100M agenter -- men ingen adresserar vad som händer med roller som försvinner
Närmast: Linus Ingemarsson (s24) betonar enablement, inte ersättning
Teknisk arkitektur
Ingen session visar hur man bygger en AI-pipeline, väljer modell, hanterar fine-tuning eller designar agentorkestreringar
Närmast: Sandy Sandhu (s13) nämner orkestreringslagret konceptuellt
Avancerad promptning
System prompts, chain-of-thought, tool use, function calling, RAG -- inget av detta behandlas
Närmast: Sibbe Silvén (s05) nämner resonerande AI, AI-labbet (s01) nämner kedjepromptning
Nivåkartan saknas
Eventet saknar en session som explicit ritar kartan mellan nybörjarnivå, teamnivå och enterprise-nivå
Närmast: Sandy Sandhu (s13) visar enterprise-resan men kopplar inte till nybörjarnivå